Data Shovel

Data Shovel

Data Shovel er en brugervenlig, cloud-baseret løsning til modellering og automatisering af dataindsamling og -lagring i et data warehouse.

Data Shovel automatiserer modellering af Data Vault

I dag er der to muligheder for data warehouse-modellering: den mere traditionelle dimensionelle metode og det mere moderne Data Vault. Udfordringerne ved den traditionelle modelleringsmetode har været, at datamodellen er blevet ringere i løbet af udviklingsårene, udviklingsarbejdet er langsommeligt, datahistorikken er ufuldstændig og udviklingen er årsag til fejlfølsomhed. Data Vault-modellering og Data Shovel adresserer ovenstående udfordringer som en samlet løsning.

Data Shovel er det mest moderne data warehouse-automatiseringsværktøj på markedet og er egnet til både nye data warehouses og projekter, hvor den gamle on-prem data warehouse-løsning migreres til skyen. Med Data Vault og Data Shovel kommer modelleringen tættere på forretningens behov og koncepter.

Med Data Shovel kan du modellere og automatisere dataindsamling og -lagring. Det fremskynder udviklingsfasen betydeligt i data warehouse-projekter, guider udviklerne til konsekvent at anvende best practice, reducerer fejl og forbedrer dokumentationen. Data Shovel er også et værktøj til håndtering af hele datakæden fra kildesystem til rapportering.

Data Shovel understøtter flere data warehouse-teknologier (Snowflake, Azure SQL db, Azure Synapse).