Takaisin
Blogi
Budjetointi ja tavoitteiden määrittely ovat vuoden lähestyessä loppuaan monen yrityksen to do -listoilla, ja visiointi tulevaisuudesta käy vilkkaana. Muistatteko, miten paljon helpompaa tämä oli kaksikymmentä vuotta sitten?
Kun vertaan työelämää viimeisien vuosikymmenten aikana, yksi suurimmista muutoksista on heikentynyt kyky ennustaa tulevaa. Vielä kaksikymmentä vuotta sitten pystyimme kohtuullisen hyvin tekemään kolmen tai jopa viiden vuoden liiketoimintasuunnitelmia ennakoimalla kuluttajien ja yritysmaailman muutoksia ja trendejä.
1990-luvulla teimme esimerkiksi erilaisia skenaarioita sähköisen kaupan kehittymisestä viisi vuotta eteenpäin. Kuinka moni nykypäivänä uskaltaisi lähteä kokeilemaan samaa ja edes haaveilla oikeaan osumisesta?
Pelaavatko robotit seuraavaksi jääkiekkoa?
Nykyisin muutosten tahti on niin hurja, että välillä on vaikeaa ennustaa edes tunnin päähän.
Vai yllättyivätkö muutkin katsoessaan videota Boston Dynamicsin robotista, joka heittää sujuvasti voltteja taaksepäin? Vaikka robotiikan muutos on jatkuvasti läsnä päivittäisessä työssäni, tämä löi minutkin ällikällä. Mitä luulette, pelaako kyseinen robotti kuukauden päästä jo jääkiekkoa?
Muita vastaavia kehityssuuntia ovat esimerkiksi omenanpoimintarobotit, itseohjautuvat autot ja Hyperloop-junat.
Kun yllättäviä innovaatioita tulee joka suunnasta, yritysten tulee ennustamisen sijaan keskittyä rakentamaan toimintamalli, joka on suunniteltu kestämään muutoksia ja reagoimaan niihin ketterästi. Liian tarkasti ei kannata yrittää visioida, sillä mikään ei ole pysyvää. Paitsi tietenkin se muutos.
Tekoäly ottaa datamassat haltuun
Ennakoimisen haasteisiin on myös tarjolla apua, ja siitä saamme kiittää mitäpä muutakaan kuin tekoälyä.
Sen lisäksi, että tekoäly saa ihmismäiset robotit hyppimään voltteja, se voi myös tuottaa meille datamassoista valmiiksi pureksittuja ennustuksia ja suosituksia resursoinnin ja työtapojen suunnitteluun. Ehkäpä se kohta ennustaa jo omaa toimintaansa.
Yksi varteenotettava ratkaisu on esimerkiksi tekoäly Watson, joka ymmärtää ihmisen tuottamaa luonnollista informaatiota ja oppii sitä kautta tekemään päätöksiä. Suomessa Watsonia on hyödynnetty esimerkiksi terveydenhuollossa ja verkkokaupan tuotesuosituksissa.
Näissä muutosten tuulissa on hienoa nähdä, miten monet yritykset Suomessa satsaavat digitalisaation mahdollisuuksiin tuottamalla entistä paremmin kohderyhmien tarpeisiin sopivia tuotteita ja palveluita, muokkaamalla prosessejaan radikaalisti ja laajentamalla toimintaansa uusille toimialoille.