Tillbaka
Data Shovel
Data Shovel är en användarvänlig molnbaserad lösning för automatisering och modellering av datainsamling och datalager.
Data Shovel automatiserar datavalvsmodelleringen
I dag finns två alternativ för modellering av datalager: en mer traditionell dimensionsmodell samt ett modernare datavalv. Den traditionella modelleringsmetoden har inneburit problem i form av en försämrad datamodell under årens lopp, långsam utveckling, ofullständig datahistorik och ökad felkänslighet. Datavalv och Data Shovel löser ovanstående utmaningar.
Data Shovel är marknadens modernaste verktyg för automatiserade datalager, och lämpar sig såväl för nya datalager som för överföring av lokala datalager till molnet. Data Vault och Data Shovel anpassar modelleringen efter företagens behov och koncept.
Med Data Shovel modellerar och automatiserar du insamlingen och lagringen av data. Det snabbar på utvecklingen av datalagerprojekt, hjälper utvecklare att tillämpa bästa praxis, minskar förekomsten av fel och förbättrar dokumentationen. Data Shovel är också ett verktyg för att hantera hela datakedjan, från källsystem till rapportering.
Data Shovel stöder flera datalagringstekniker (Snowflake, Azure SQL db, Azure Synapse).
Data Shovel ger dig:
Ett lättanvänt verktyg för visuell modellering av ditt datalager.
Automatiserad datainsamling och lagring.
Harmoniserade modelleringsmetoder, eftersom verktyget intuitivt vägleder arbetet.
Automatiserad dokumentation av datalagermodellering och datahärkomst.
Ett molnbaserat verktyg med direkt stöd för de vanligaste molnbaserade datalagren samt molnbaserade ETL- och dataintegrationslösningar.
Ett kostnadseffektivt och transparent verktyg som inte binder dig till en viss leverantör.
